は lifepo4バッテリー壁 一貫性が必要ですか？答えは「はい」です。個々のSOCの一貫性は、バッテリーパックの放電容量を大きく左右します。バランス充電は、個々の放電において同様の初期SOCプラットフォームを実現できるため、放電容量と放電効率（放電容量／グループ容量）を向上させることができます。充電時の均等化モードとは、充電中にパワーバッテリーを均等化することを指します。一般的に、均等化は個々のバッテリー電圧が設定電圧に達するか、それを超えると開始されます。充電電流を低減することで過充電を防止します。
バッテリーパック内の単一のバッテリーのさまざまな状態に応じて、 5kWhリチウム電池 パック 均等化充電制御回路モデルと均等化回路を用いて単一電池の充電電流を微調整することで、電池パックの急速充電を実現するだけでなく、単一電池のばらつきが電池パックのサイクル寿命に与える影響を排除できる均等化充電制御戦略を提案する。具体的には、スイッチ信号を介して、リチウムイオン電池パック全体のエネルギーを単一電池に補充するか、単一電池のエネルギーを電池パック全体に変換する。電池パックの充電プロセス中に、各単一電池の電圧値を検出し、単一電池の電圧が一定値に達すると均等化モジュールが作動し、単一電池の充電電流を分流して充電電圧を下げ、分離された電流を電池パックにフィードバックする。 家庭用バッテリーエネルギー貯蔵 モジュール変換を通じて充電バスに均等化の目的を達成
適切な組み合わせは、バッテリーセルの利用率を向上させるだけでなく、個々のセルの均一性も制御できます。これは、バッテリーパックの良好な放電容量とサイクル安定性を実現するための基礎となります。しかし、不適切な構成では、バッテリーセル容量の交流インピーダンスのばらつきが大きくなり、バッテリーパックのサイクル性能と実用容量が低下します。バッテリーの特性ベクトルに基づいてバッテリーをグループ化する方法が提案されています。この固有ベクトルは、単一バッテリーと標準バッテリーの充放電電圧データの類似性を反映しています。バッテリーの充放電曲線が標準曲線に近いほど、類似性が高くなり、相関係数は1に近づきます。このマッチング方法は、主に個々の電圧の相関係数に基づき、他のマッチングパラメータと組み合わせることで、より優れたマッチング効果を得ることができます。この方法の難しさは、標準バッテリーの固有ベクトルを用意する必要があることです。生産レベルの制限により、バッテリーの各バッチには必ず差異が生じます。各バッチのバッテリーに適した固有ベクトルセットを取得することは非常に困難です。
定量分析法を用いて、単一電池間の差異評価方法を分析する。まず、数学的手法により電池性能に影響を与える要点を抽出し、数学的抽象化を行って電池性能の総合評価・比較を実現する。電池性能の定性分析を定量分析に変換し、電池パックの総合性能を最適に配置するための実用的に運用できる簡単な方法を提案する。電池のスクリーニングとマッチングに基づく総合性能評価システムを提案する。主観的なデルファイスコアリングと客観的なグレー相関度計算を組み合わせることで、電池のマルチパラメータグレー相関モデルを確立し、単一指標を評価基準とする一方性を克服し、電力型動力電池の性能評価を実現する。評価結果から得られた相関度は、その後の電池のスクリーニングとマッチングのための信頼できる理論的根拠を提供する。
動的特性マッチング法は、主に電池の充放電曲線に応じたマッチング機能を実現するために用いられる。具体的な実装手順は、まず曲線上の特徴点を抽出して特徴ベクトルを形成する。各曲線の特徴ベクトル間の距離をマッチング指標とする。適切なアルゴリズムを選択することで曲線分類を行い、その後電池マッチング処理を完了する。この組立方法は、電池の性能変化を考慮している。 ライフポ4 パワーウォール バッテリー 運転中。これに基づいて、バッテリーのグループ化のための他の適切なパラメータを選択し、より一貫したパフォーマンスを持つバッテリーを選択します。